Архивы Математические методы в психологии - Страница 2 из 8

12.01.2018

Математические методы в психологии. Тест 9

41. Метод построения выравнивающей линии, отвечающей такому уравнению, где между аргументом х и функцией у предполагается линейная связь, т.е. у = ах + в это метод […]

12.01.2018

Математические методы в психологии. Тест 10

46. Метод классификации объектов на основании признаков, описывающих эти объекты таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородными по сравнению с объектами, входящими […]

12.01.2018

Математические методы в психологии. Тест 11

51. Если связь между признаками однозначна (функциональная, нестатистическая), по типу прямопропорциональной зависимости, в этом случае коэффициент корреляции равен: • 1 52. Переменная, которую мы хотим оценить, […]

12.01.2018

Математические методы в психологии. Тест 12

56. Некоторая количественная мера проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях (реакциях) данного индивида называется: • весом 57. При сопоставлении двух переменных величин часто […]

12.01.2018

Математические методы в психологии. Тест 13

61. Определяется не бесконечным числом значений, а конечным числом обычно равных интервалов, «внутри» которых переменная остается непрерывной, случайная величина • квантованная 62. Распределение, при котором переменная […]

12.01.2018

Математические методы в психологии. Тест 14

66. При сравнении двух совокупностей, когда необходимо выяснить правильность рандомизации, вторым шагом будет: • замер данных выборки 67. Относительное скопление точек по сравнению с другими — […]

12.01.2018

Математические методы в психологии. Тест 15

71. Единичное нормальное распределение значений Х, данное в терминах отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения, — это понятие … • стандарта 72. Мера объективной возможности […]

12.01.2018

Математические методы в психологии. Тест 16

76. Коэффициент корреляции Пирсона для дихотомических данных обозначается: • j 77. Можно осуществлять обычную группировку и вычислять распределения при количестве наблюдений в пределах • n > […]