Архивы Эконометрика - Страница 6 из 7

12.01.2018

Эконометрика. Тест 40

196. Наилучший способ устранения автокорреляции — установление ответственного за нее фактора и включение соответствующей __________________ переменной в регрессию. • объясняющей 197. Автокорреляция представляет тем большую проблему, […]

12.01.2018

Эконометрика. Тест 41

201. Если совокупность значений случайной величины представляет собой конечный или счетный набор возможных чисел, то случайная величина называется: • дискретной 202. Стандартные ошибки, вычисленные при гетероскедастичности […]

12.01.2018

Эконометрика. Тест 42

206. Если опущена переменная, которая должна входить в регрессионную модель, то оценки коэффициентов регрессии оказываются: • смещенными 207. Если между двумя переменными существует строгая положительная линейная […]

12.01.2018

Эконометрика. Тест 43

211. Остатки значений log y __________________ остатков значений y. • значительно меньше 212. Общая (ТSS), объясненная (ESS) и необъясненная (RSS) суммы квадратов отклонений находятся в следующих […]

12.01.2018

Эконометрика. Тест 44

216. Верхнее число степеней свободы F-cтатистики в случае парной регрессии равно: • одному 217. Автокорреляция — нарушение __________________ условия Гаусса-Маркова. • третьего 218. Совокупность фиктивных переменных […]

12.01.2018

Эконометрика. Тест 45

221. Цель регрессионного анализа состоит в объяснении поведения • зависимой переменной 222. Разность между математическим ожиданием оценки и истинным значением оцениваемого параметра называют: • смещением 223. […]

12.01.2018

Эконометрика. Тест 46

226. Для линеаризации функции Кобба-Дугласа необходимо предварительно обе части уравнения • разделить на L 227. О наличии данной частоты в спектре временного ряда свидетельствует __________________ спектральной […]

12.01.2018

Эконометрика. Тест 47

231. Тест Фишера является: • односторонним 232. Выборочная корреляция является __________оценкой теоретической корреляции: • состоятельной 233. Определение отдельного вклада каждой из независимых переменных в объясненную дисперсию […]