261. Из перечисленного основными анализируемыми характеристиками генерируемых датчиком последовательностей случайных величин являются:

• независимость
• равномерность
• стохастичность

262. В моделировании используются методы реализации механизма модельного времени:

• по особым состояниям
• с постоянным шагом

263. Дискретные аспекты поведения в MVS отражаются с помощью языка

• карт состояния

264. Под поведением объекта в UML понимаются:

• любые правила взаимодействия объекта с внешним миром и с данными самого объекта

265. Продолжительность переходного периода определяется в значительной степени:

• начальными характеристиками модели