251. Фиктивная переменная – переменная, принимающая в каждом наблюдении:

• только два значения 0 или 1

252. Для того, чтобы установить влияние какого-либо события на коэффициент линейной регрессии при нефиктивной переменной, в модель включают:

• фиктивную переменную для коэффициента наклона

253. Оценка параметра для модели множественной регрессии в случае двух независимых переменных вычисляется по формуле: а =

• 1 1 2 2 y ? b x ? b x

254. Процесс выбора необходимых переменных для регрессии переменных и отбрасывание лишних переменных называется:

• спецификацией переменных

255. Из перечисленного: 1) число объясняющих переменных, 2) количество наблюдений в выборке, 3) конкретные значения переменных критические значения статистики Дарбина-Уотсона зависят от:

• 1, 2