81. Близко к линии регрессии находится наблюдение, для которого теоретическое распределение случайного члена имеет

• малое стандартное отклонение

82. Марковский процесс описывается моделью

• АР (1)

83. Метод Кокрана-Оркатта — компьютерный итерационный метод устранения

• автокорреляции

84. Второе условие Гаусса-Маркова предполагает, что дисперсия случайного члена __________________ в каждом наблюдении.

• постоянна

85. Как правило в эталонной категории

• все фиктивные переменные равны 0