Взaимоcвязь между зaпроcaми и рекомендaциями в музыкaльных cтриминговых cервиcaх

Взaимоcвязь между зaпроcaми и рекомендaциями в музыкaльных cтриминговых cервиcaх

Вид работы: Курсовая работа  |   Предмет работы: Информационные технологии   |   Количество листов: 14

В теоретической части мы рассмотрели работу алгоритма системы подбора медиа сервисов. Мы сделали вывод, что рекомендации медиа-серверов связаны с запросами, которые делают пользователи. Потому что запросы делают систему подбора более точными. Рассматривая, систему подборки Яндекс. музыки и Sроtify мы выявили для себя два метода подбора и нашли код, алгоритма подборки и разбор этого кода. Мы узнали, что существуют две проблемы, которые решаются при подборке и нашли как алгоритм решает эти проблемы.


Содержание
Введение………………………………………………………………………………………………….
ГЛАВА 1. Алгоритм рекомендаций музыкальных стриминговых сервисов.
1.1. Что такое потоковые медиа сервисы?………………………………………………….
1.2. Примеры стриминговых сервисов……………………………………………………….
1.3. Как работают рекомендации……………………………………………………………….
1.4. Как связаны запросы пользователей и рекомендации
Вывод теоретической части……………………………………………………………………..
ГЛАВА 2. Опрос пользователей………………………………………………………………
Вывод практической части……………………………………………………..
Заключение…………………………………………………………………………………………….
Список литературы………………………………………………………………………………..










ПОМОЩЬ С НАУЧНОЙ РАБОТОЙ

Подготовим для Вас работу по стандартам Вузов

Готовая работа с высокой уникальностью по минимальной цене
Срок выполнения от 2 часов
Антиплагиат более 70%

Быстрый заказ работы





[honeypot 2Mp1wUz2rkcR2jj1Ahxo]

Мы перезвоним через 5 минут

Яндекс.Метрика

Error: Please enter a valid email address

Error: Invalid email

Error: Please enter your first name

Error: Please enter your last name

Error: Please enter a username

Error: Please enter a password

Error: Please confirm your password

Error: Password and password confirmation do not match