Эта модель поможет вам определить, какие последовательностей слов в языке более вероятны, а какие менее. В этом модуле в простейшем случае задача состоит в том, чтобы предугадать следующее слово из уже известных предыдущих слов. В привычных системах применялись модели типа N-грамм, в которых на основе большого количества текстов оценивались распределения вероятности появления слова в зависимости от N предшествующих слов. Чтобы получить надежные оценки распределений параметр N должен быть достаточно маленьким, то есть одним, двумя или тремя словами. Благодаря появлению языковой модели в системе распознавания речи, качество распознавания было значительно улучшено, поскольку в этом модуле большее внимание именно контексту.