Язык программирования Python в последнее время все чаще используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек.
В этой курсовой работе мы разберем простой пример анализ исследования и классификации данных с использованием некоторых библиотек на Python. Для исследования, нам понадобится выбрать интересующий нас набор данных (DataSet). Разнообразные наборы Dataset'ы можно скачать с сайта. DataSet обычно представляет собой файл с таблицей в формате JSON или CSV. Для демонстрации возможностей исследуем простой набор данных с информацией о наблюдениях НЛО. Наша цель будет не получить исчерпывающие ответы на главный вопрос жизни, вселенной и всего такого, а показать простоту обработки достаточно большого объема данных средствами Python. Собственно, на месте НЛО могла быть любая таблица.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ
1.1 Предпосылки создания статистических пакетов
1.2 Сущность, требования, классификация статистических пакетов
1.3 Описание и возможности статистических пакетов
1.4 Преимущества и недостатки статистических пакетов
2. ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПАКЕТОВ
2.1 Программные средства статистического анализа данных
2.2 Анализ данных с использованием Python
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСОВ