Система распознавания изображений с помощью нейронной сети

Система распознавания изображений с помощью нейронной сети

Вид работы: Дипломная работа  |   Предмет работы: Программирование   |   Количество листов: 82

Интеллектуальная система (от лат. Intellectus – ум, рассудок) – это систе-ма, которая реализует отдельные черты человеческого разума, с помощью ко-торых появляется возможность решать непосильные для человека задачи, например задачи требующие внушительно количества времени на обработку изображений в сравнении с компьютером. Интеллектуальная система также в некоторых источниках носит название “Искусственный интеллект” или “Нейронная сеть”. Технология определения подвижных и неподвижных жестов не достигла необходимого уровня по качеству и скорости работы, следовательно на данном этапе разработка, улучшение способов и алгоритмов является актуальной. К тому же в качестве актуальности использования искусственной нейронной сети можно отнести то, что она свободна применяется в реальной жизни. Например, определение речи, распознавание рукописных символов и лиц [1, 2]. К основным задачам, в решении которых используется искусствен-ная нейронная сеть [3]: прогнозирование, принятие решений, управление, ко-дирование и декодирование, классификация, предсказание, аппроксимация функций и другие задачи.


Содержание
Введение 5
1. Теоретическая часть 6
1.1 Постановка задачи 6
1.2 Интеллектуальная система и ее классификация 6
1.3 Сверточные нейронные сети 10
1.3.1 Архитектура 11
1.3.1.1 Сверточный слой 12
1.3.1.2 Субдискретизирующий слой 17
1.3.1.3 Полносвязный слой 19
1.3.2 Обучение сети 20
1.3.2.1 Обучение с учителем 20
1.3.2.2 Метод обратного распространения ошибки 21
1.3.2.3 Расчет ошибки на субдискретизированном слое 25
1.3.2.4 Расчет ошибки на свёрточном слое 28
1.3.3 Функция активации 28
1.3.3.1 Выпрямленная линейная функция активации 28
1.3.3.2 Softmax 30
2. Практическая часть 31
2.1 Классификация жестов 32
2.1.1 Подготовка данных для обучения 32
2.1.2 Обучение нейронной сети 37
2.1.3 Результаты 39
2.2 Отслеживание жестов 41
2.2.1 Отделение жеста от фона 41
2.2.2 Следование за жестом 41
2.2.3 Результаты 43
2.3 Реализация программы на языке Python 46
2.3.1 Этап классификации 46
2.3.2 Этап отслеживания 47
2.3.3 Результаты 47
3. Технико-экономическое обоснование выполняемого проекта 51
3.1 Общее описание проекта 51
3.2 Расчет экономических показателей 52
3.2.1 Описание основных затрат 52
3.2.2 Расчет затрат на оплату труда 52
3.2.3 Расчет затрат на материально — техническое обеспечение 54
3.2.4 Расчет затрат на технологическую энергию 57
3.2.5 Определение экономического эффекта и целесообразности выполняемого проекта 58
Глава 4. Проектирование рабочего места оператора 62
4.1 Анализ и проектирование производственной среды 62
4.2 Подбор оборудования 62
4.3 Проектирование рабочих мест и разработка схемы подключения оборудования 63
Заключение 66
Список литературы 67
ПРИЛОЖЕНИЕ A 70
ПРИЛОЖЕНИЕ B 72
ПРИЛОЖЕНИЕ C 76
ПРИЛОЖЕНИЕ D 77
ПРИЛОЖЕНИЕ E 78










ПОМОЩЬ С НАУЧНОЙ РАБОТОЙ

Подготовим для Вас работу по стандартам Вузов

Готовая работа с высокой уникальностью по минимальной цене
Срок выполнения от 2 часов
Антиплагиат более 70%

Быстрый заказ работы





[honeypot 2Mp1wUz2rkcR2jj1Ahxo]

Мы перезвоним через 5 минут

Яндекс.Метрика

Error: Please enter a valid email address

Error: Invalid email

Error: Please enter your first name

Error: Please enter your last name

Error: Please enter a username

Error: Please enter a password

Error: Please confirm your password

Error: Password and password confirmation do not match