Сенсоры, манипуляторы, устройства распознавания жестов

Сенсоры, манипуляторы, устройства распознавания жестов

Вид работы: Курсовая работа  |   Предмет работы: Менеджмент   |   Количество листов: 49

В настоящее время всё больше исследований направлено на решение задач с применением компьютерного зрения и искусственного интеллекта. Наиболее частыми являются решения и подходы с использованием распознавания жестов на основании инфракрасных сенсоров или нейронных сетей. Актуальность рассматриваемой тематики обусловлена возможностью применения предлагаемого подхода для управления работой объектов без тактильного контакта и голосовой идентификации команд, а также своей простотой с точки зрения конечного пользователя. Искусственный интеллект, машинное обучение, накопленный опыт работы с Big Data и облачными хранилищами стали толчком к развитию Computer Vision (CV). В последние 10—15 лет компьютеры научились не только видеть различные объекты и людей, но и различать сигналы человеческого тела, которые несут информационную нагрузку, передают смысл и конкретные побуждения к действию.


СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Технология распознавания жестов 4
1.1 Взаимодействие человека и робота 4
1.2 Распознавание жестов 5
1.3 Сенсорные технологии 7
1.4 Методы, основанные не на изображениях 8
1.5 Идентификация жестов 9
2. Алгоритмы обучения 11
2.1 Модель человека 11
2.2 Отслеживание единичной, множественных и расширенных гипотез жестов 13
2.3 Сравнение различных подходов отслеживания жестов 15
2.4 Классификация жестов 16
2.5 Сравнение подходов классификации жестов 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 23

Особенность создания и внедрения системы «Канбан» в организации производства










ПОМОЩЬ С НАУЧНОЙ РАБОТОЙ

Подготовим для Вас работу по стандартам Вузов

Готовая работа с высокой уникальностью по минимальной цене
Срок выполнения от 2 часов
Антиплагиат более 70%

Быстрый заказ работы





[honeypot 2Mp1wUz2rkcR2jj1Ahxo]

Мы перезвоним через 5 минут

Яндекс.Метрика

Error: Please enter a valid email address

Error: Invalid email

Error: Please enter your first name

Error: Please enter your last name

Error: Please enter a username

Error: Please enter a password

Error: Please confirm your password

Error: Password and password confirmation do not match