Анализировать данные вручную – это довольно трудоемкая задача, требующая привлечения дополнительных трудовых ресурсов, а когда данных слишком много, это сделать практически невозможно. Все данные необходимо анализировать автоматически, применяя программное обеспечение. Программный продукт должен быть максимально прост и понятен в применении. В большинстве компаний присутствует проблема обучения персонала программным продуктам. Простота программного продукта позволит снизить временные затраты на обучение персонала и уменьшить финансовые затраты на внедрение продукта. Программный продукт должен быть удобен в использовании, для того, что бы ни возникало отторжения у работников, для этого разработку стоит вести, опираясь на пожелания и предпочтения будущих пользователей программы.
Содержание
Введение 7
1 Языки программирования и средство разработки приложения 9
1.1 Delphi 9
1.2 Delphi2CS 11
1.3 С# 11
1.4 Роль платформы .NET 15
1.5 IIS 17
1.6. ASP.NET 19
2 Автоматический анализ текста 22
2.1 Анализ текста 22
2.2 Классификация текстов 23
2.3 Подготовка данных 24
2.4 Теорема Байеса 25
2.5 Машины опорных векторов 26
2.6 Условные случайные поля 27
3 Автоматический анализ текста на чувашском языке 28
3.1 Морфотактические парадигмы чувашского языка 28
3.2 Требования к математическим моделям 28
3.3 Обобщенный подход к переводу текстов и искусственный интеллект 29
4 Разработка и тестирование веб-приложения 31
Заключение 44
Список использованной литературы 45
Приложение А. Листинг программ 47