Разработка приложения для работы с базами данных DICOM-изображений, полученных по результатам компьютерной томографии

Вид работы: Дипломная работа | Предмет работы: Информационные технологии | Количество листов: 83

Зона анатомического покрытия увеличена благодаря одновременной реконструкции нескольких срезов полученных за время одного оборота рентгеновской трубки. Для МСКТ установки зона анатомического покрытия зависит от количества каналов данных, шага спирали, толщины томографического слоя, времени сканирования и времени вращения рентгеновской трубки. Зона анатомического покрытия может быть в несколько раз больше за одно и то же время сканирования по сравнению с обычным спиральным компьютерным томографом. Лучевая нагрузка при многослойном спиральном КТ-исследовании при сопоставимых объёмах диагностической информации меньше на 30 % по сравнению с обычным спиральным КТ-исследованием. Для этого улучшается фильтрация спектра рентгеновского излучения и производится оптимизация массива детекторов. Разработаны алгоритмы, позволяющие в реальном масштабе времени автоматически уменьшать ток и напряжение на рентгеновской трубке в зависимости от исследуемого органа, размеров и возраста каждого пациента. Компьютерная томография с двумя источниками излучения. DSCT – Dual Source Computed Tomography. Русскоязычной аббревиатуры в настоящее время нет. В 2005 году компанией Siemens Medical Solutions представлен пер-вый аппарат с двумя источниками рентгеновского излучения. Теоретические предпосылки к его созданию были еще в 1979 году, но технически его реализация в тот момент была невозможна.

Содержание
Введение 8
ГЛАВА 1. Общие сведения о компьютерной томографии 11
1.1 Обзор компьютерной томографии 11
1.2 Развитие аппаратуры КТ 15
1.3 Методы КТ в различных видах эндоскопии 21
1.4 Изображения формата DICOM 22
1.5 Шкала Хаунсфилда 27
1.6 Выводы по главе 30
ГЛАВА 2. Разработка алгоритма работы программы для формирования базы данных DICOM-изображений 31
2.1 Теоретические основы метода сплайновой интерполяции 31
2.2 Пороговая обработка изображения 35
2.2.1 Структура цифровой обработки изображений и предварительная фильтрация 35
2.2.2 Пороговая обработка 38
2.2.3 Иерархия изолированных фрагментов на изображении и их сегментация 39
2.3 Эквализация гистограммы 43
2.4 Проведение (задание) гистограммы 48
2.5 Методы сегментации изображений 55
2.5.1 Пороговые методы сегментации 55
2.5.2 Статистические методы сегментации 56
2.5.3 Контурные методы сегментации 56
2.5.4 Методы сегментации областей 62
2.5.5 Методы выделения из фона 66
2.5.6 Методы сегментации текстуры 66
2.6 Выводы по главе 67
ГЛАВА 3. Реализация алгоритма 68
3.1 Практическая реализация приложения для создания базы данных DICOM-изображений 74
3.2 Выводы по главе 74
Заключение 76
Список использованных источников 77
Приложение 83
Приложение А. Листинг программы предварительной обработки изображения 83

ПОМОЩЬ С НАУЧНОЙ РАБОТОЙ

Подготовим для Вас работу по стандартам Вузов

Готовая работа с высокой уникальностью по минимальной цене

Срок выполнения от 2 часов

Антиплагиат более 70%

Быстрый заказ работы