Разработка и программная реализация алгоритма предварительной обработки данных и последующее выполнение прогноза поведения финансовых временных рядов

Разработка и программная реализация алгоритма предварительной обработки данных и последующее выполнение прогноза поведения финансовых временных рядов

Вид работы: Дипломная работа  |   Предмет работы: Информационные технологии   |   Количество листов: 43

Не зная английского словарного запаса заранее, модель могла изучить взаимосвязь между символами, чтобы сформировать слова, а затем связь между словами, чтобы сформировать предложения. Она смогла достичь достойной производительности даже без огромного набора данных для обучения. Свёрточные нейронные сети (Convolutional Neural Network, CNN), представляют собой тип искусственных нейронных сетей с обратной связью, в которых схема взаимодействия между нейронами вдохновлена организацией системы визуальной коры. Первичная зрительная кора (V1) обнаруживает края объекта из исходного визуального ввода из сетчатки. Вторичная визуальная кора (V2) получает краевые признаки от V1 и извлекает простые визуальные свойства, такие как ориентация, пространственная частота и цвет. Визуальная область V4 (нижняя височная извилина) обрабатывает более сложные атрибуты объекта. Все обработанные визуальные признаки поступают в конечную в область для распознавания объектов. Сокращенный путь между V1 и V4 побудил к созданию особого типа CNN с соединениями между несмежными слоями: Residual Net, содержащей «Остаточный блок», который хранит некоторый ввод одного слоя, который должен быть передан на два слоя дальше [14].


СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 6
1 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 8
1.1 Временные ряды 8
1.1.1 Понятие временного ряда 8
1.1.2 Классификация временных рядов 10
1.1.3 Модели временных рядов 12
1.2 Нейросетевое прогнозирование 15
1.2.1 Определение нейронной сети 15
1.2.2 Классификация искусственных нейронных сетей 17
1.2.3 Математическая модель искусственного нейрона 20
1.2.4 Обучение нейронной сети 24
1.2.5 Оценка качества прогнозирования 27
2 ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АЛГОРИТМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ 29
2.1 Описание программных средств 29
2.2 Подбор параметров и обучение модели 30
2.3 Выполнение прогнозирования и оценка результатов 33
3 ТЕСТИРОВАНИЕ ПРОГРАММЫ И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ 36
3.1 Тестирование разработанной программы для прогнозирования временных рядов акций нескольких компаний 36
3.2 Анализ результатов прогнозирования 38
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 40
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 41










ПОМОЩЬ С НАУЧНОЙ РАБОТОЙ

Подготовим для Вас работу по стандартам Вузов

Готовая работа с высокой уникальностью по минимальной цене
Срок выполнения от 2 часов
Антиплагиат более 70%

Быстрый заказ работы





[honeypot 2Mp1wUz2rkcR2jj1Ahxo]

Мы перезвоним через 5 минут

Яндекс.Метрика

Error: Please enter a valid email address

Error: Invalid email

Error: Please enter your first name

Error: Please enter your last name

Error: Please enter a username

Error: Please enter a password

Error: Please confirm your password

Error: Password and password confirmation do not match