Разработка АСУ «Пропускная система» с помощью технологии OpenCV

Разработка АСУ «Пропускная система» с помощью технологии OpenCV

Вид работы: Бакалаврская диссертация  |   Предмет работы: Информационные технологии   |   Количество листов: 21

Метод ARBM (Adaptive Regional Blend Matching), который уменьшает воздействие небольших изменений на лице (например, изменения выражения лица, наличие очков, головного убора) на точность распознавания. Система распознавания лиц NeoFace обладает следующими особенностями: ‒ Возможность наблюдения и контроля в реальном времени;


Введение
1 Анализ предметной области
1.1 Обоснование актуальности темы квалификационного исследования
1.2 Общая характеристика предметной области и объекта исследования
1.2.1 Системы контроля и управления доступом
1.2.2 Распознавание лица нейронными сетями
1.3 Обзор существующих проектных решений
1.4 Формулировка задачи исследования и общей методики её решения
2 Разработка информационной системы
2.1 Разработка алгоритма распознавания лица
2.2 Разработка базы данных
3 Реализация информационной системы
3.1 Создание прототипа
3.2 Интерфейс
3.3 Тестирование
4 ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ И ОБЩЕЙ МЕТОДИКИ ЕЕ РЕШЕНИЯ
Список использованных источников
Приложение А










ПОМОЩЬ С НАУЧНОЙ РАБОТОЙ

Подготовим для Вас работу по стандартам Вузов

Готовая работа с высокой уникальностью по минимальной цене
Срок выполнения от 2 часов
Антиплагиат более 70%

Быстрый заказ работы





[honeypot 2Mp1wUz2rkcR2jj1Ahxo]

Мы перезвоним через 5 минут

Яндекс.Метрика

Error: Please enter a valid email address

Error: Invalid email

Error: Please enter your first name

Error: Please enter your last name

Error: Please enter a username

Error: Please enter a password

Error: Please confirm your password

Error: Password and password confirmation do not match