Повышение эффективности научных исследований и переход к инновационной экономике в современном информационном обществе возможны при переходе к новой парадигме научных исследований, базирующейся на широком использовании последних достижений в области информационных технологий. Наука как вид познавательной деятельности зародилась на основе исследований природных явлений. Первоначальная парадигма научных исследований, базирующаяся на дедуктивном подходе, была сформулирована в сочинении «Organum» («Органон») Аристотеля [1] более 2-х тысяч лет назад. Однако на основе этой парадигмы открытия делались на основе случайного поиска и многолетних наблюдений. Научная революция XVII века, связанная, в первую очередь, с именами Ньютона и Декарта, базировалась на новой научной парадигме. Фрэнсис Бэкон теоретически ее обосновал в «Novum Organum» («Новом Органоне») [2]. Основной идеей предложенной парадигмы был переход от традиционного дедуктивного подхода (от общего к частному) к подходу индуктивному (от частного к общему). Появление вычислительных машин и сложности получения аналитических решений для множества практически важных задач привели к необходимости перехода к использованию новой, третьей парадигмы научных исследований, связанной с моделированием различных сложных явлений и широким применением численных методов. Дальнейшее развитие информационных технологий в XXI веке и потребности инновационной экономики требуют перехода на новую научную парадигму, базирующуюся на эффективном использовании множества различных данных, имеющих в том числе различную физико-химическую природу.