Сбор данных на DWH необходимо решения задач бизнес-аналитики. Именно DWH является источником информации для последующей обработки для целей принятия управленческих решений. Данные поступают по различным каналам из внутренних или внешних источников, в том числе, прямые контакты с клиентами, клиент-серверные веб–приложения и пр. [3, 4].
Для обработки данных широко применяются технологии извлечения и загрузки данных (Extract, Transform, Load, ETL), которые обеспечивают выполнение комплекса преобразовательных операций с данными, в том числе, и их хранение [2]. Поэтому одна из ключевых целей ETL заключается в структурировании данных с учётом конфигурации системы хранения для последующего анализа.
Аннотация: в настоящее время развитие новых технологий и программ, помогающих хранить подробную информацию о каждом из процессов логистической цепи компании, является основополагающим фактором для ускорения темпа развития компании и выхода на мировой рынок. В статье рассматривается расширенная программа хранения баз данных и структурированное взаимодействие со всеми информационными источниками организации. Рассмотрен принцип работы системы хранения баз данных data warehouse и ее значимость.