Дальнейшее исследование заключается в установлении конкретного вида зависимости между величинами. Зависимость между тремя и большим числом случайных признаков или факторов изучается методами многомерного корреляционного анализа.
Корреляционный анализ применяется для проверки гипотезы о статистической зависимости значений двух или нескольких переменных в том случае, если исследователь может их измерять, но не контролировать. Задача корреляционного анализа сводится к установлению направления (положительное или отрицательное) и формы (линейная, нелинейная) связи между варьирующими признаками, измерению ее тесноты, и к проверке уровня значимости полученных коэффициентов корреляции.
Содержание
1. Понятия корреляции 3
2. Виды корреляции 8
3. Корреляционный анализ 9
3.1 Корреляционные поля и цель их построения 9
3.2 Этапы корреляционного анализа 13
4. Коэффициент корреляции 15
4.1 Коэффициент корреляции Пирсона 15
4.2 Коэффициент ранговой корреляции Спирмена 18
4.3 Коварианса 20
4.4 Проверка значимости 20