Оценка возможностей алгоритмической реализации и качества принятия решений по критерию минимизации Байесовского риска

Вид работы: Дипломная работа | Предмет работы: Программирование | Количество листов: 87

Как следует из этих выражений, обработка наблюдений заключается просто в суммировании квадратов разностей наблюдений и среднего и сравнении суммы с порогом. Левая часть правила называется достаточной статистикой, так как содержит всю информацию о результатах наблюдений, правая часть называется порогом сравнения достаточной статистики. Достаточная статистика есть функция результатов наблюдений. При вынесении решения о гипотезе знание величины достаточной статистики точно так же исчерпывающе, как и знание вектора наблюдений.

ВВЕДЕНИЕ
1.МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РИСКОВ
1.1 Определение риска, его основные значения и особенности
1.2 Правила построения классификации рисков
1.3 Получение решений в условиях неопределенности
2. АЛГОРИТМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ С МИНИМИЗАЦИЕЙ РИСКА.
МОДЕЛИРОВАНИЕ АЛГОРИТМА
2.1 Проверка статистических гипотез по критерию Байеса
2.2 Минимизация Байесовского риска и алгоритм принятия решений
2.3 Разработка алгоритма
3. РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГРАММЫ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ И СОТРУДНИКОВ
3.1 Способ проведения автоматизированного контроля знаний студентов по расчёту экономических задач при изучении дисциплины «Анализ больших данных» в диалоговом режиме
3.2Расчёт интегральной функции распределения
3.3Вычисление обратной функции
3. 5 Моделирование в среде MathCad
3.6 Интерфейс программы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Методические указания по выполнению лабораторной работы№ 231
ПРИЛОЖЕНИЕ Б.Листинг программы

ПОМОЩЬ С НАУЧНОЙ РАБОТОЙ

Подготовим для Вас работу по стандартам Вузов

Готовая работа с высокой уникальностью по минимальной цене

Срок выполнения от 2 часов

Антиплагиат более 70%

Быстрый заказ работы