Полученный материал обрабатывался методами математической статистики с определением среднего арифметического, среднего арифметического плюс минус ошибка среднего (x ±S_x) и среднего квадратического отклонения (SD) в программе MicrosoftExel 2013 и StatgraphicsCenturion XII. Статистическая значимость различий показателей контрольной и экспериментальной групп оценивалась при помощи параметрического критерия Стьюдента для независимых и связанных выборок, а также непараметрического рангового критерия Вилкоксона для независимых и связанных выборок. При значении уровня значимости p-vaule ≤ 0,05 различия считались статистически значимыми на данном уровне. Установление взаимосвязи между величинами производилось при помощи корреляционного анализа. В зависимости от типа данных, для которых проводился анализ, использовались: параметрический коэффициент корреляции Пирсона (если оба исследуемых признака измерялись в шкале 39 отношений или интервальной шкале) и непараметрический ранговый коэффициент корреляции Спирмена (в случае, когда хотя бы для одного из признаков не подтверждено нормальное распределение). Коэффициент корреляции считался достоверным, если расчетный уровень значимости pvaule ≤ 0,05.