Ввведение
1 Обзор методов обнаружения объектов интереса на изображениях
1.1 Методы обнаружения и различения объектов в условиях априорной неопределенности
1.2 Сфера применения методов и алгоритмов выделения объектов на изображениях
1.3 Структура радиотехнической системы наблюдения
1.4 Обнаружители с адаптивным порогом
1.4.1 Классификация обнаружителей с адаптивным порогом
1.4.2 Обнаружители с адаптивным порогом по среднему значению фона
1.5 Выводы по разделу
2 Выбор алгоритма и его реализация
2.1 Постановка задачи
2.2 Обнаружение изменения масштаба выборки на экспоненциальном шумовом фоне
2.3 Обнаружение точечного объекта на экспоненциальном фоне
2.4 Выводы по разделу
3 Расчет характеристик обнаружения
3.1 Выводы по разделу
4 Моделирование обнаружения объектов в среде Matlab
4.1 Моделирование объектов на изображениях
4.2 Моделирование обнаружения объекта на экспоненциальном фоне
4.2.1 Обнаружение протяженного объекта
4.2.2 Обнаружение группы точечных объектов
4.3 Моделирование обнаружения группы точечных объектов на экспоненциальном фоне неизвестной интенсивности
4.4 Выводы по разделу
Заключение
Библиография
Приложение А (справочное) Программа моделирования процесса попиксельного обнаружения объекта квадратной формы на экспоненциальном фоне
Приложение Б (справочное) Программа моделирования процесса обнаружения группы точечных объектов с адаптивным порогом