Нейронные сети. История и современность

Нейронные сети. История и современность

Вид работы: Курсовая работа  |   Предмет работы: Информационные технологии   |   Количество листов: 21

Нейрон — это вычислительная единица, которая получает информацию, производит над ней простые вычисления и передает ее дальше. Они делятся на три основных типа: входной (на рисунке 6 обозначен синим цветом), скрытый (на рисунке 6 обозначен красным цветом) и выходной (на рисунке 6 обозначен зеленым цветом). В том случае, когда нейросеть состоит из большого количества нейронов, вводят термин слоя. Соответственно, есть входной слой, который получает информацию, n скрытых слоев, которые ее обрабатывают и выходной слой, который выводит результат. У каждого из нейронов есть 2 основных параметра: входные данные и выходные данные.


СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1. Нейронная сеть 4
2. Принцип работы нейронной сети 6
3. Что такое нейрон? 9
4. Типы нейронных сетей 10
5. Где используют нейронные сети? 11
6. Оценка рыночной стоимости жилой недвижимости с использованием нейронных сетей 12
7. Обзор программных средств, реализующих алгоритмы нейровычислений для решения задач прогнозирования 14
8. Выводы 19
9. Список используемой литературы 20










ПОМОЩЬ С НАУЧНОЙ РАБОТОЙ

Подготовим для Вас работу по стандартам Вузов

Готовая работа с высокой уникальностью по минимальной цене
Срок выполнения от 2 часов
Антиплагиат более 70%

Быстрый заказ работы





[honeypot 2Mp1wUz2rkcR2jj1Ahxo]

Мы перезвоним через 5 минут

Яндекс.Метрика

Error: Please enter a valid email address

Error: Invalid email

Error: Please enter your first name

Error: Please enter your last name

Error: Please enter a username

Error: Please enter a password

Error: Please confirm your password

Error: Password and password confirmation do not match