Нейрон — это вычислительная единица, которая получает информацию, производит над ней простые вычисления и передает ее дальше. Они делятся на три основных типа: входной (на рисунке 6 обозначен синим цветом), скрытый (на рисунке 6 обозначен красным цветом) и выходной (на рисунке 6 обозначен зеленым цветом).
В том случае, когда нейросеть состоит из большого количества нейронов, вводят термин слоя. Соответственно, есть входной слой, который получает информацию, n скрытых слоев, которые ее обрабатывают и выходной слой, который выводит результат. У каждого из нейронов есть 2 основных параметра: входные данные и выходные данные.
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1. Нейронная сеть 4
2. Принцип работы нейронной сети 6
3. Что такое нейрон? 9
4. Типы нейронных сетей 10
5. Где используют нейронные сети? 11
6. Оценка рыночной стоимости жилой недвижимости с использованием нейронных сетей 12
7. Обзор программных средств, реализующих алгоритмы нейровычислений для решения задач прогнозирования 14
8. Выводы 19
9. Список используемой литературы 20