В статье [2] освящаются различные методы кредитного скоринга остнованные на AI-ML, которые используются банковскими и небанковскими учереждениями для выдачи кредита сельчанам, здесь приведено сравнение различных методов и автор приходит к выводу, что наиболее эффективна гибридная модель, на втором месте RF/XGBoost. Автор статьи присвоил различные веса по значимости различных параметров, так точноть и производительность как более важные параметры имеют веса 0.3, а менее значимые такие как надежность и объем обработки 0.2.