Поскольку метод isna() реагирует только на значения NaN, то не исключено, что в данных остались другого рода пропуски. Например, пробелы или строки nan. Проверим это – будем перебирать в цикле все колонки типа object и подсчитывать количество таких пропусков
ВВЕДЕНИЕ
1 Определение данных для анализа
2 Описание данных
3 Формулирование гипотез
4 Изучение общей информации
5 Удаление пропусков
6 Удаление дубликатов
7 Исследовательский анализ данных
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список используемых источников