Искусственные нейронные сети вернулись в форме глубокого обучения, когда в 2015 году Alpha Go, программа, разработанная Google, смогла победить чемпиона мира по настольной игре Go. Данная игра существенно сложнее шахмат (например, в начале игры в шахматах есть 20 возможных ходов, а в Go - 361), и долгое время считалось, что компьютеры никогда не смогут победить людей в этой игре. AlphaGo добилась своей высокой производительности за счет использования особого типа искусственной нейронной сети, называемой глубоким обучением [1]. Сегодня искусственные нейронные сети и глубокое обучение лежит в основе большинства приложений, известных нам под названием искусственного интеллекта. Они лежат в основе алгоритмов распознавания изображений, используемых Facebook, алгоритмов распознавания речи, которые питают умные колонки и самоуправляемые автомобили. Этот сбор достижений прошлых статистических результатов - период падения искусственного интеллекта, в котором международное сообщество находится и в настоящее время.