Возможность подбора оптимальных расчетных параметров. Любой чис ленный метод обладает рядом параметров, таких как размер расчетной сетки и области интегрирования, порядок аппроксимации, порог сходимости и т. д. Выбор этих параметров напрямую влияет на точность и скорость расчетов. Обычно этим вопросам не уделяется много внимания, так как считается, что при проведении вычислительных экспериментов исследователь, основываясь на своем опыте, может подобрать их вручную. Однако при использовании численных методов расчета тропосферного распространения в сложных системах необходимо обладать алгоритмом автоматического выбора оптимальных расчетных параметров в зависимости от входных данных и требуемой точности вычислений. Корректная обработка прозрачных ГУ. Характерной особенностью рассматриваемой задачи является тот факт, что она решается в полубесконечной области [18]. Значительная часть энергии распространяется на большие высоты, при этом чаще всего распределение поля необходимо рассчитывать вблизи поверхности Земли, а на больших высотах оно не представляет интереса. Расчет всего излучаемого антенной электромагнитного поля является очень ресурсоемкой задачей. В связи с этим, при построении численного решения задачи необходимо сводить исходную задачу в неограниченной области к эквивалентной, но с ограниченной областью интегрирования. Учет скачкообразных изменений коэффициента преломления. Многие горизонтальные неоднородности могут моделироваться пространственным изменением показателя преломления. Для этого требуется, чтобы используемый численный метод допускал такое сквозное интегрирование. Учет нижнего (импедансного) ГУ. Через импедансное условие на нижней границе задаются свойства подстилающей поверхности. В некоторых случаях данное ГУ существенно зависит от угла падения. Возможность обобщения на трехмерный случай. Повышение размерности задачи связано резким ростом вычислительных затрат. При этом трехмерные задачи обычно являются существенно векторными, что требует соответствующего учета ГУ.