Исследование квазиньютоновских методов оптимизации, применяемых при обучении нейронных сетей

Исследование квазиньютоновских методов оптимизации, применяемых при обучении нейронных сетей

Вид работы: Дипломная работа  |   Предмет работы: Программирование   |   Количество листов: 60

При проектировании нейронной сети вначале мы инициализируем веса случайными значениями или любыми другими переменными. Не обязательно, что выбранные нами значения весов будут правильными, или что они лучше всего подходят к нашей модели. Затем, когда мы выбрали некоторые значения весов в начале, но результат нашей модели сильно отличается от фактического результата, т.е. значение ошибки огромно. Нам необходимо уменьшить эту ошибку. По сути, нам нужно как-то объяснить модели, как изменить параметры (веса) так, чтобы ошибка стала минимальной. Сформулируем это по-другому, нам нужно обучить нашу модель. Один из способов обучения модели называется алгоритмом обратного распространения ошибки.


Введение
1 Постановка задачи
2 Искусственные нейронные сети
2.1 Методы обучения нейронных сетей
2.2 Основные виды искусственных нейронных сетей
2.3 Применение искусственных нейронных сетей
2.4 Сеть радиальных базисных функций
3 Методы оптимизации функций нескольких переменных
3.1 Метод Левенберга-Марквардта
3.2 Метод Бройдена-Флетчера-Гольдфарба-Шанно (BFGS)
3.3 Метод Бройдена-Флетчера-Гольдфарба-Шанно с ограничением памяти (L-BFGS)
4 Метод обратного распространения ошибки
5 Оценка результативности и сравнительный анализ методов
5.1 Полученные результаты
5.2 Оценка эффективности работы программы
5.3Сравнительный анализ методов
Заключение
Список использованных источников
Приложение А Листинг программы










ПОМОЩЬ С НАУЧНОЙ РАБОТОЙ

Подготовим для Вас работу по стандартам Вузов

Готовая работа с высокой уникальностью по минимальной цене
Срок выполнения от 2 часов
Антиплагиат более 70%

Быстрый заказ работы





[honeypot 2Mp1wUz2rkcR2jj1Ahxo]

Мы перезвоним через 5 минут

Яндекс.Метрика

Error: Please enter a valid email address

Error: Invalid email

Error: Please enter your first name

Error: Please enter your last name

Error: Please enter a username

Error: Please enter a password

Error: Please confirm your password

Error: Password and password confirmation do not match