Использование классификаторов для нахождения вызванных потенциалов P300 в данных ЭЭГ

Вид работы: Отчет по практике | Предмет работы: Прикладная математика | Количество листов: 35

Сверточные нейронные сети являются одним из основных методов обнаружения вызванных потенциалов P300 в данных ЭЭГ. В данной области исследования было предложено множество различных архитектур сверточных нейронных сетей, которые специально разработаны для решения этой задачи. В этом разделе представлен краткий обзор этих архитектур. Также будут рассмотрены различные классификаторы.

1. Введение
2. Постановка задачи
3. Обзор
3.1. Работа с электроэнцефалограммой
3.2. Потенциал P300 и его стимуляция
3.3. Существующие решения
4. Анализ и обработка данных
4.1. Набор данных
4.2. Предобработка данных
5. Экспериментальная часть
5.1. Используемые классификаторы
5.2. Сверточные нейронные сети
5.3. Топология сверточной нейронной сети
5.4. Метрики
5.4.1. Матрица ошибок
5.4.2. Доля правильных ответов (accuracy)
5.4.3. Precision, recall и F — мера
5.4.4. AUC — ROC и AUC — PR
5.4.5. Рекомендация выбора метрик
5.5. Полученные результаты
6. Заключение
7. Список литературы
8. Приложение

ПОМОЩЬ С НАУЧНОЙ РАБОТОЙ

Подготовим для Вас работу по стандартам Вузов

Готовая работа с высокой уникальностью по минимальной цене

Срок выполнения от 2 часов

Антиплагиат более 70%

Быстрый заказ работы