Многие области исследований, от анализа окружающей среды до кримина-листики, химии и биологии, переходят к скрининговым подходам с использова-нием жидкостной хроматографии в сочетании с тандемной масс-спектрометрией (LC–MS/MS). Такой подход дает от сотен до тысяч сигналов за исследование, большинство из которых имеют неидентифицированные структуры даже после всестороннего поиска в существующих библиотеках масс-спектров, таких как NIST, MassBank, Metlin или MassBank of North America (MoNA). В целом, тан-демные масс-спектральные базы данных охватывают менее одного процента всех соединений, охватываемых Chemspider или PubChem. В качестве альтернативной стратегии для идентификации известных соединений фрагментацией in silico были разработаны программные средства, которые используются для идентификации спектров MS/MS, когда эталонный спектр MS/MS недоступен. Такие программные средства включают MetFrag, MIDAS, MAGMa, MAGMa+, MOLGEN–MS/MS, CSI:FingerID, CFM-ID, FingerID, Input output kernel regression (IOKR) и MS-Finder.
Также доступен ряд коммерческих программ, таких как Mass Frontier (HighChem), MS-Fragmenter (ACD/Labs) или Molecular Structure Correlator (Agilent), но в их случае не хватает открытого доступа или прозрачности алгоритма.
ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК ОБОЗНАЧЕНИЙ 3
ВВЕДЕНИЕ 4
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ 6
ГЛАВА 1. БАЗЫ ДАННЫХ, ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ПОДХОДЫ ДЛЯ СТРУКТУРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДАННЫХ LC-MS/MS 8
1.1. Базы данных веществ и ChemSpacE 9
1.2. Базы данных масс-спектров 10
1.3. Генерация MS- и MS/MS-спектров in silico 12
1.4. Программы для фрагментации in silico 13
1.5. MS-FINDER 16
ГЛАВА 2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ MS-FINDER ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ СОЕДИНЕНИЙ 25
2.1 Материалы и методы 25
ГЛАВА 3. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ 27
ГЛАВА 4. ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 32