Использование семантических моделей позволяет представить в базе знаний экспертной системы знания о любой предметной области и осуществить автоматическое построение семантических сетей непосредственно из текста. К основным достоинствам семантических моделей можно отнести: представление средств для выражения ограничений; описание связей между объектами; определение операций над объектами. Накладывая ограничения на описание вершины дуг, можно получить сети различного вида. Если вершины не имеют собственной внутренней структуры, то такие сети называют простыми. В противном случае они являются иерархическими сетями. Характерной особенностью некоторых семантических моделей является интегрированное описание процедурной семантики и статической семантики - допустимые операции над объектами определяются совместно с определением структур данных. Наряду с достоинствами семантические модели обладают некоторыми недостатками. В семантических сетях нет специальных средств, позволяющих определить временные зависимости, поэтому временные значения и события трактуются как обычные понятия. Произвольная структура и различные типы вершин и связей усложняют процедуру обработки информации. Стремление устранить эти недостатки послужило причиной появления особых типов семантических сетей: синтагматические цепи, сценарии, фреймы и т.п.[4].