Более глубокий математический анализ характеристик изучаемого явления осуществляется путем корреляционного анализа (коэффициенты Кендалла и Спирмена). Корреляционный анализ отражает связь между переменными с позиции причинно-следственных отношений. Суть корреляционной зависимости заключается в том, что при изменении значения одной переменной происходит закономерное изменение (уменьшение или увеличение) другой(-их) переменной(-ых). Корреляционная связь может быть прямой (положительной), когда при увеличение (уменьшении) значений одной переменной, увеличиваются (уменьшаются) значения другой или же обратной (отрицательной), когда увеличение (уменьшение) параметров независимого признака приводит к уменьшению (увеличению) параметров зависимого признака. Нелинейная же связь (криволинейная) выражена непостоянными изменениями отношений переменных, в таком случае связь или вовсе отсутствует или присутствует, но в виде параболы или гиперболы (графическое выражение). Тесноту связи – степень сопряженности между признаками можно представить двумя градациями: «табл. 11» [12, с. 121] и «табл. 12».