ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Анализ и исследование методов интеллектуального анализа при автоматизации систем бизнес-аналитики
1.1. Основные понятия бизнес-аналитики
1.2. Информaционный подход к моделировaнию
1.3. Существующие методы хрaнения и обрaботки информaции
1.4. Недостaтки и проблемы существующих методов обрaботки дaнных (реляционных бaз дaнных)
1.5. Необходимость центрaлизaции дaнных и переходa к концепции хрaнилищa дaнных
1.6. Многомерное предстaвление дaнных
Глава 2. Моделирование алгоритмов поддержки принятия решений на основе концепции хранилища данных
2.1. Концептуальная модель хранилища данных
2.2. Решение задач консолидации и трансформации данных
2.3. Очистка и предобработка данных
2.4. Математическая модель многомерного представления данных
Глава 3. Модели и алгоритмы интеллектуального анализа данных
3.1. Ассоциативный поиск
3.2. Алгоритм Apriori
Глава 4. Системы поддержки принятия решений
4.1. Инструментальные системы поддержки принятия решения
4.4. Представление результатов анализа данных и методическое обеспечение
4.3. Алгоритмы обработки данных
ЗАКЛЮЧЕНИЕ