Численные алгоритмы для исследования показателей. Надежности многокомпонентного оборудования

Численные алгоритмы для исследования показателей. Надежности многокомпонентного оборудования

Вид работы:   |   Предмет работы:   |   Количество листов: 15

Целью диссертационной работы является разработка численных моделей и вы-числительных алгоритмов, а также реализация их в виде программного комплекса для исследования показателей надежности многокомпонентного оборудования на основе компьютерного моделирования.


Во введении обоснована актуальность работы, определена научная и практическая новизна, представлено краткое содержание диссертационной работы по главам.
В первой главе обоснована необходимость комплексного исследования показате-лей надежности сложного оборудования. При этом приведены основные термины и определения теории надежности, приведены основные показатели невосстанавливаемых и восстанавливаемых объектов. Пусть наработка Т является случайной величиной. Тогда она описывается функцией распределения, плотностью распределения вероятностей и числовыми характеристиками. При определении закона распределения вероятностей для наработки используется два основных подхода: 1) Исходя из статистических дан-ных, постулируется и обосновывается закон распределения вероятностей для наработки. Здесь, как правило, используются типовые законы: нормальный, гамма, Вейбулла и др. 2) Обосновывается модель изменения параметра технического состояния объекта, ис-ходя из которой, аналитически выводится закон распределения вероятностей для нара-ботки. В этом направлении используются распределения Бирнбаума-Саундерса, обратный гауссовский и др.










ПОМОЩЬ С НАУЧНОЙ РАБОТОЙ

Подготовим для Вас работу по стандартам Вузов

Готовая работа с высокой уникальностью по минимальной цене
Срок выполнения от 2 часов
Антиплагиат более 70%

Быстрый заказ работы





[honeypot 2Mp1wUz2rkcR2jj1Ahxo]

Мы перезвоним через 5 минут

Яндекс.Метрика

Error: Please enter a valid email address

Error: Invalid email

Error: Please enter your first name

Error: Please enter your last name

Error: Please enter a username

Error: Please enter a password

Error: Please confirm your password

Error: Password and password confirmation do not match